تعد الـ Chatbots منتجًا واحدًا يأخذ السوق بقوة.
في عصر التقدم التكنولوجي السريع هذا، يتم فهم تطبيقاته بسهولة من قبل الشركات عبر الصناعات.
في حالة تنفيذها بشكل صحيح، يمكن أن يكون للمحادثات تأثير كبير على عائد استثمار الشركة.
يمكن أن تساعد الشات بوتس Chatbots المعتمدة على الذكاء الاصطناعي AI
في زيادة الابتكار في جميع المجالات، مع تمكين الشركات من تبني منهجيات سريعة وعملية.
لسوء الحظ، تأتي الشات بوتس Chatbots مع الكثير من التنبؤات التي أثرت على الرأي العام حول الغرض والكفاءة.
فيما يلي بعض الأساطير الشائعة التي ابتليت بها الصورة العامة لـلـ Chatbots .
أولا: سوف تستبدل الـ Chatbots البشر تماما
ويتوقع ذلك من خلال فكرة أن برامج الدردشة قد صممت للعمل بكفاءة أكبر من قدرة البشر على ذلك.
يحتوي الـ Chatbot التحادثي على كفاءات مدمجة، مما يمنحه إمكانية وصول أكبر
إلى المزيد من قدرات الحوسبة.
من ناحية أخرى، لا تزال هناك حاجة إلى العاملين في المجال الإنساني للتعامل مع الاستفسارات المعقدة التي تتطلب السياق.
يتم تغذية هذه المحادثات المشفرة مرة أخرى في النظام لجعل الـ Chatbots أكثر ذكاء.
هذا يعني أن العلاقة التكافلية بين الشات بوتس Chatbots والبشر ستظل موجودة في المستقبل المنظور.
الـ Chatbots ليست مصممة لجعل البشر غير ذي صلة، وهي مصممة فقط لزيادة
ما يمكن للبشر القيام به، لضمان أن البشر يعملون فقط في مهام تتطلب صراحة انتباههم وخبراتهم.
عندما يكون لدى العملاء إمكانية الوصول إلى الـ Chatbots ، يمكنهم الحصول على خدمة عملاء جيدة في جزء ضئيل من الموارد التي يتطلبها الأمر لتوظيف الشركات لممثلي خدمة كافيين.
إقرأ أيضًا : شات بوت Chatbot للخدمات الحكومية الرؤية والمميزات
إنه وضع مربح للجانبين لكل من صاحب العمل والموظف.
يتعلم الموظف مهارات لا تقدر بثمن أثناء ممارسته لها في مهام تتطلب اهتمامًا فعليًا، بينما يمكن لصاحب العمل استخدام برامج الدردشة لأداء المهام المتكررة.
يمتلك رواد التمويل في شركات مثل Wells Fargo و JPMorgan Chase و Bank of America و Capital One و American Express و HSBC وغيرها الكثير من الدردشة المتكاملة للتعامل مع استفسارات العملاء الواردة.
يتفاعل الـ Chatbot مع عملاء البنوك من خلال المحتوى. إنه يغذي البيانات من واجهات الموقع والجوال ويوفر إجابات على استفسارات مثل أسعار الفائدة وتفاصيل المنتج والرسوم والرسوم لمختلف المنتجات وعمليات التطبيق ورموز الفرع وما إلى ذلك.
صناع الـ Chatbots يحاولون الانتقال بهذا إلى المستوى التالي واختباره للدفع الأساسي المعاملات ذات الصلة مثل دفع الفواتير، وحجز التذاكر، وما إلى ذلك.
ثانيا: الـ Chatbots قد بلغت ذروتها
هناك مجال كبير في تقنيات مساعد الدردشة. مع تقدم أكبر في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) و(AI)، هناك نطاق متزايد في إمكانات الدردشة.
هناك عدد قليل من المشككين في صراع حول قوة التكنولوجيا بسبب واجهة المستخدم المبسطة وسهولة التكامل.
ومع ذلك ، حيث يتم دمج المزيد من الأبحاث في تقنيات الـ Chatbot الأساسية، سيكون هناك محادثات أكثر تركيزًا يمكن إجراؤها على نطاق واسع.
في الواقع، يعمل علماء من Facebook و Stanford على تقنية الـ Chatbot التي تتعلم باستمرار من أخطائها.
لقد نقلوا هذه المحادثة من التعلم السلبي إلى النشط، حيث يمكن اتخاذ القرارات بسرعة.
بينما ينمو سوق الـ Chatbot العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 34٪، هناك إمكانات كافية لكي يظهر الـ Chatbot للتعلم الذاتي كمعيار جديد.
يعتمد النطاق أيضًا على نوع التطبيقات الممكنة.
لا تعتبر الـ Chatbots مفيدة فقط للتعامل مع طلبات العملاء والمعلومات، كما أنها تستخدم لأدوار المساعد الرقمي.
ثالثا: تقنية الـ Chatbot معقدة
هذا هو واحد من أسهل الأساطير لدحضها. مع ازدياد تكامل البرامج والحوسبة السحابية، تعد الـ Chatbots من أسهل البرامج التي يمكن للشركة تثبيتها.
أنها تأتي في مجموعة متنوعة من التنسيقات، مع تنفيذ العديد من برامج الدردشة من خلال النظام الأساسي الحالي لوجود الويب.
يمكن زيادتها حسب الحاجة ويمكن أن تحتوي على عوامل بشرية متعددة يتم تخصيصها لحالة واحدة.
إضافة إلى ذلك، يوفر الـ Chatbot مزيدًا من المعلومات على لوحة معلومات واحدة أكثر من أي بديل آخر.
كما أنهم قادرون على التعلم الذاتي ولديهم مهندسين يتمتعون بجودة عالية في تحسين الدردشة.
تعد الـ Chatbots أيضًا سهلة الاستخدام. تصبح متطورة بشكل متزايد وتتطلب صيانة وتحديثات أقل.
تستمر التكنولوجيا الأساسية في التطور دون الحاجة إلى الكثير من المدخلات من المستخدمين النهائيين.
نظرًا لأن التكنولوجيا أصبحت أكثر ذكاءً في جمع البيانات، فستحتاج برامج الدردشة إلى مزيد من الموارد. يمكن توفير هذه الموارد بواسطة مطوري الـ Chatbot.
فهذا يساعد على التواصل مع الخبراء في المجال.
