كيف يُمكن انشاء شات بوت Chatbot فعال ؟

أيا كان مجال عملك، فأنت لديك فرصة لدخول عصر الشات بوت.
وجعل جزء من المهام التي لديك أنت وفريق عملك آلية بالكامل وذلك عن طريق انشاء شات بوت فعال .

تقول وكالة غارتنر لأبحاث التكنولوجيا Gartner Inc أنه بحلول عام 2020،
سوف تتم 85% من المعاملات داخل الشركات من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي AI ومن بينها الشات بوتس Chatbots من اتصال العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعى.
تتوقع أيضًا اتجاهًا نحو تطوير شات بوتس أكثر تخصصية كحلول مصممة لأماكن عمل ومهام محددة داخل الشركات مثل البشر وجعلها جزء أساسي من هيكل الشركات.

نحن نشهد بالفعل هذا الدمج في خدمة العملاء والمبيعات والتسويق وصولاً إلى الخدمات اللوجستية وإدارة المخزون، بالإضافة إلى الانتشار في مجالات مثل الأمن السيبراني والإدارة المالية.
فعالية الشات بوت Chatbot تكمن في كونها تستطيع مضاعفة الإنتاجية وجعل العمل الروتيني آليًا لكل من العملاء والمستخدمين والإدارة على حد سواء.

لكن التحدي الأبرز الذي يواجه الشات بوتس اليوم هو عملية إدخال البيانات.
كيف يمكن إستخدام بيانات تمكن البوت من أن يتعامل مع كل الأسئلة والطلبات الموجهة له ؟
سيوفر لك التالي ما يلي لتجنب (أو معالجة) المآزق الشائعة التي تواجهها في نشر تقنيات Chatbot.

إقرأ أيضًا: أفضل 15 تطبيق للذكاء الاصطناعي في عالم التجارة الإلكترونية

انشاء شات بوت يحتاج إلى بيانات ذات سياق:

تريد الشركات انشاء شات بوت يقوم بمعالجة أكبر عدد ممكن من الأسئلة والسيناريوهات بأسرع وقت وبدقة ممكنة من اليوم الأول.
ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي AI هي تقنية تَعلُّمية ، وليست ترس في آلة بمجرد تركيبه سوف يعمل!
وبالتالي كلما كان الشات بوت يتفاعل بشكل أفضل مع التطبيقات الأخرى، كلما تمكن
من التعلم أسرع وجمع البيانات، كلما كان أكثر استعدادًا عندما يطرح عليه العملاء الأسئلة المختلفة وبالتالي سوف يكون أكثر فعالية وذكاء في الرد.

البشر يتفاعلون مع البوت بنفس الطريقة التي يفضلون بها الدردشة مع صديق مثلا،
ليس هناك قواعد معينة أو جمل سوف تتكرر في كل مرة يتحدثون فيها إلى البوت.
هناك الكثير من الكلمات ذات المعاني المتشابهة والجمل العامية والتعبيرات.
كل طلب مختلف، حتى عندما يكون الجواب نفسه، لكن صيغة السؤال الذي يطرح على البوت مختلفة.

من أين يمكن أن يجمع البوت بيانات لها سياق واضح تساعده على التعلم ؟

ببساطة الشات بوت يتعلم كلما كان متواصلا مع منصات أخرى.
هذا هو ما يوفر له الكثير من البيانات التي تمكنه وضعها في سياق يفهم من خلاله كل
ما يُطرح عليه من العملاء في المستقبل .

يتطلب الأمر قيام المؤسسات بربط الذكاء الاصطناعى الذي يعمل من خلاله البوت بمصادر البيانات الخاصة بالشركة والبيانات السحابية من منصات مختلفة وتوفير قاعدة واسعة من البيانات تُمكنه من التنبؤ بالإجابة التي يبحث عنها العميل.

إن العمل كجزء متكامل من الهيكل العام للنظام وقواعد البيانات داخل الشركات، يوفر للروبوت إمكانية الوصول إلى البيانات في سياقها الواضح الذي يمكنه فهمه وإنشاء مسار واضح يمكنه من حل المشكلات.

تعليم الشات بوت يبدأ في مرحلة الإختبار:

إن توقع أن تصبح الشات بوت جاهزة للعمل بكل قوة من اليوم الأول يضع ضغطًا كبيرًا على مرحلة الاختبار.
يمكن أن يكون التكامل مع العديد من مصادر البيانات الخارجية مع الخاصة بالشركة في مرحلة التجربة، قد يكون مكلفاً للغاية.
لكن لأهميته أصبحت الشركات تتبع إستراتيجية جديدة للقيام بذلك، وهو تكامل وربط الشات بوت وهو في قيد التجربة مع التطبيقات الخاصة شركات أخرى عن طريق نظام تكامل الأنظمة السحابية يُسمى iPaas لتسريع عملي تعلمه من نظام مستقر بالفعل
ولديه قواعد بيانات من التعامل مع عملاء بالفعل.

من الناحية المثالية، يجب أن يستخدم الاختبار نفس مصادر البيانات المباشرة التي
من المتوقع أن يعمل عليها الشات بوت في نهاية المطاف، لكن العملاء لا يريدون أن يتعرضوا لمرحلة التعلم ولا تريد المؤسسات المخاطرة بتعرض معلومات أعمالهم للخطر بأي طريقة.

من أين تأتي الأخطاء في انشاء شات بوت :

في عام 2017 ، بلغ معدل فشل سات بوتس الذكاء الاصطناعي 70%.
وبالمثل، تشير تقديرات الصناعة إلى أن واحدًا من كل سبعة محادثات مع شات بوت
يتم توجيهه في النهاية إلى موظف من خدمة العملاء ويتم التخلي عن واحد من كل ثمانية تمامًا.

إحدى المشكلات التي تكمن وراء هذا الافتقار في حدود إمكانيات البوت، هي تناقض البيانات التي يتم تغذيتها إلى الشات بوت.
هنا حيث يمكن تجنب المشكلات في عمل البوت!

تشتهر هياكل المعلومات الخاصة بالمؤسسات بحمل معلومات متناقضة بين الإدارة المختلفة داخل المؤسسة.

يحتاج الشات بوت للتكامل في هيكل المعلومات والبيانات عبر إدارات الشركة المختلفة.
مثلاً إذا وصل تحديث عن عنوان أحد العملاء لفريق المبيعات ليتم إرسال الطلب الخاص به، يتم توصيل الأمر والبيانات إلى الحقل المشابه له في قاعدة البيانات الخاصة بنظام إدارة اللوجيستيات، هذا الصدى لإدخال البيانات عبر النظام بالكامل هو الذي يساعد البوت في التعلم.
وهو ما لا يتحقق في الكثير من المؤسسات.

إقرأ أيضًا: 5 مميزات هامة تحصل عليها عند إستخدام التسويق من خلال شات بوت ماسنجر

انشاء شات بوت ناجحة

خلصت التجربة للكثير من الشات بوتس التي تعمل بالذكاء الاصطناعي AI، إلى أن نظام تكامل الأنظمة iPaas هو الحل الأكثر فعالية حتى الآن.

سواء كان الحل موجودًا في السحابة (Cloud) أو الاستعانة بمصادر خارجية،
فإن توصيل مجموعات البيانات داخل المؤسسة يمكّن من انشاء شات بوت يحتوي
على أنماط وتنبؤات تستند إلى ذكاء حقيقي ونظام أعلى كفاءة وأقل مواجهة للمشكلات.